L’agrĂ©gation, qu’est ce que c’est ?
L’agrĂ©gation est l’un des deux concours permettant d’exercer au collĂšge ou au lycĂ©e, avec le CAPES, dans sa matiĂšre de prĂ©dilection. Par rapport au CAPES, le concours de l’agrĂ©gation est rĂ©putĂ© plus difficile et sĂ©lectif. Le professeur agrĂ©gĂ© possĂšde un salaire plus Ă©levĂ© qu’un professeur certifiĂ© (environ 200⏠net en moyenne), et une quantitĂ© d’heures de travail hebdomadaires en thĂ©orie moins Ă©levĂ©. Le fait d’ĂȘtre agrĂ©gĂ© permet Ă©galement une accession plus facile Ă des postes de l’enseignement supĂ©rieure (PRAG, prepa, …).
L’agrĂ©gation de mathĂ©matiques est constituĂ©e de 5 Ă©preuves au total, dont 2 d’admissibilitĂ©. L’admissibilitĂ© est constituĂ© de deux Ă©preuves Ă©crites:
- MathĂ©matiques gĂ©nĂ©rales (6h) : composition d’Ă©crit surtout tournĂ© sur de l’algĂšbre, mais pouvant comporter des Ă©lĂ©ments d’analyse.
- Analyse et probabilitĂ©s (6h) : composition d’Ă©crit comportant essentiellement sur de l’analyse et des probabilitĂ©s (ce qui n’exclut pas l’utilisation d’outils issus de l’algĂšbre).
A la suite de ces Ă©preuves, une premiĂšre sĂ©lection est faite sur les candidats. En gĂ©nĂ©ral, du moins pour les candidats prĂ©parant dans une prĂ©pa-agreg, l’admissibilitĂ© est obtenue sans problĂšme. Le tri se fait surtout sur les Ă©preuves dites d’admission, constituĂ©es de trois Ă©preuves orales, et qui forment le gros du travail de l’agrĂ©gatif. Deux d’entre elles sont extrĂȘmement similaires, les oraux de leçons:
- AlgĂšbre (3h + 1h)
- Analyse (3h + 1h)
Le candidat tire au sort deux leçons parmi les leçons constituant la branche de l’Ă©preuve (algĂšbre ou analyse), et en choisie une. Il prĂ©pare alors pendant 3h un plan dĂ©taillĂ© d’une leçon portant sur ce thĂšme. La leçon devra inclure au minimum 2 dĂ©veloppements, des faits mathĂ©matiques pouvant ĂȘtre Ă©tayĂ©s sans notes pendant 15 minutes. Le jury choisira l’un de ces dĂ©veloppements, et vous demandera de le prĂ©senter. S’en suit une sĂ©ance de questions/rĂ©ponses, et Ă©ventuellement d’exercices.
La troisiĂšme Ă©preuve orale est l’Ă©preuve de modĂ©lisation :
- Modélisation (4h + 1h)
Son contenu dĂ©pend de la spĂ©cialitĂ© choisie par le candidat (Calcul scientifique, ProbabilitĂ©s et Statistiques ou AlgĂšbre et Calcul formel). Pendant 4h, le candidat prĂ©pare un exposĂ© de 30 minutes sur un texte tirĂ© au sort. La prĂ©sentation devra inclure l’utilisation de l’ordinateur, pour illustrer l’utilisation des mathĂ©matiques sur la rĂ©solution d’un problĂšme concret. S’en suit une sĂ©ance de questions/rĂ©ponses.
Ma prĂ©paration Ă l’agrĂ©gation
J’ai prĂ©paration l’agrĂ©gation durant l’annĂ©e universitaire 2020-2021 Ă l’UniversitĂ© de Lille. J’ai Ă©tĂ© admis Ă l’agrĂ©gation en me classant 18Ăšme.
Vous trouverez ci-dessous la liste de plans et de dĂ©veloppement que j’ai utilisĂ©.
ATTENTION : comme pour n’importe quel plan que vous voyez dans un livre ou sur internet, je vous recommande de faire preuve de recul et d’esprit critique. S’il vous est permit de vous inspirer des plans que vous voyez, vos choix doivent rester personnels. Mes plans peuvent par ailleurs ne pas ĂȘtre dĂ©nuĂ©s d’erreurs, aussi je vous recommande de faire attention.
Ma boite mail (verstraetemarvin [A] gmail [dot] com) reste ouverte pour tout commentaire ou remarque sur mes plans.
Leçons d’algĂšbre
Leçon 101 : Groupe opérant sur un ensemble. Exemples et applications.
Leçon 104 : Groupes abéliens et non abéliens finis. Exemples et applications.
Leçon 105 : Groupe des permutations dâun ensemble fini. Applications.
Leçon 107 : ReprĂ©sentations et caractĂšres dâun groupe fini sur un C-espace vectoriel. Exemples.
Leçon 108 : Exemples de parties gĂ©nĂ©ratrices dâun groupe. Applications.
Leçon 120 : Anneaux Z/nZ. Applications.
Leçon 121 : Nombres premiers. Applications.
Leçon 122 : Anneaux principaux. Applications.
Leçon 123 : Corps finis. Applications.
Leçon 125 : Extensions de corps. Exemples et applications.
Leçon 126 : Exemples dâĂ©quations en arithmĂ©tique.
Leçon 142 : PGCD et PPCM, algorithmes de calcul. Applications.
Leçon 150 : Exemples dâactions de groupes sur les espaces de matrices.
Leçon 152 : Déterminant. Exemples et applications.
Leçon 155 : Endomorphismes diagonalisables en dimension finie.
Leçon 156 : Exponentielle de matrices. Applications.
Leçon 157 : Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.
Leçon 158 : Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.
Leçon 159 : Formes linéaires et dualité en dimension finie. Exemples et applications.
Leçon 160 : Endomorphismes remarquables dâun espace vectoriel euclidien (de dimension finie).
Leçon 171 : Formes quadratiques réelles. Coniques. Exemples et applications.
Leçon 181 : Barycentres dans un espace affine réel de dimension finie, convexité. Applications.
Leçon 190 : Méthodes combinatoires, problÚmes de dénombrement.
Leçon 191 : Exemples dâutilisation des techniques dâalgĂšbre en gĂ©omĂ©trie.
Leçons d’analyse
Leçon 201 : Espaces de fonctions. Exemples et applications
Leçon 203 : Utilisation de la notion de compacité.
Leçon 204 : Connexité. Exemples et applications.
Leçon 205 : Espaces complets. Exemples et applications.
Leçon 207 : Prolongement de fonctions. Exemples et applications.
Leçon 208 : Espaces vectoriels normés, applications linéaires continues. Exemples.
Leçon 213 : Espaces de Hilbert. Bases hilbertiennes. Exemples et applications.
Leçon 215 : Applications différentiables définies sur un ouvert de R^n. Exemples et applications.
Leçon 219 : Extremums : existence, caractérisation, recherche. Exemples et applications.
Leçon 222 : Exemples dâĂ©quations aux dĂ©rivĂ©es partielles linĂ©aires.
Leçon 223 : Suites numĂ©riques. Convergence, valeurs dâadhĂ©rence. Exemples et applications.
Leçon 229 : Fonctions monotones. Fonctions convexes. Exemples et applications.
Leçon 234 : Fonctions et espaces de fonctions Lebesgue-intégrables.
Leçon 235 : ProblĂšmes dâinterversion de limites et dâintĂ©grales.
Leçon 241 : Suites et séries de fonctions. Exemples et contre-exemples.
Leçon 243 : Séries entiÚres, propriétés de la somme. Exemples et applications.
Leçon 245 : Fonctions dâune variable complexe. Exemples et applications.
Leçon 246 : Séries de Fourier. Exemples et applications.
Leçon 250 : Transformation de Fourier. Applications.
Leçon 253 : Utilisation de la notion de convexité en analyse.
Leçon 264 : Variables alĂ©atoires discrĂštes. Exemples et applications. – IMPASSE
Leçon 265 : Exemples dâĂ©tudes et dâapplications de fonctions usuelles et spĂ©ciales.
Leçon 266 : Illustration de la notion dâindĂ©pendance en probabilitĂ©s. – IMPASSE
Leçon 267 : Exemples dâutilisation de courbes en dimension 2 ou supĂ©rieure.
DĂ©veloppements
Composantes connexes des formes quadratiques réelles
Equation de la chaleur sur le cercle
ThéorÚme de décomposition polaire
DĂ©composition de Dunford et exponentielle matricielle
Algorithme du gradient à pas optimal appliqué à la fonctionnelle quadratique
SĂ©ries de Fourier des applications continues
Prolongement de la fonction Gamma d’Euler
DĂ©termination du nombre de racines distinctes d’un polynĂŽme rĂ©el
ThéorÚme des deux carrés de Fermat via les entiers de Gauss
Sous-groupes distingués et tables de caractÚres
SurjectivitĂ© de l’exponentielle matricielle
ThéorÚme de Dirichlet version faible
ThĂ©orĂšme d’Abel angulaire et thĂ©orĂšme taubĂ©rien faible
Equation de Schrödinger dans l’espace de Schwartz
ThéorÚme de Weierstrass via la convolution
Autre ressources
- Vidal Agniel – Vous trouverez sur sa page une quantitĂ© INCROYABLE de ressource en ce qui concerne l’agrĂ©gation (plans, dĂ©veloppements, conseils …), ainsi que des informations complĂ©mentaires sur le mĂ©tier d’enseignant, et notamment sur la candidature en CPGE.
- JĂ©rĂŽme Milot – La page d’un collĂšgue doctorant du LPP avec qui j’ai pu faire quelques activitĂ©s de mĂ©diation. Vous trouverez des plans, ainsi que son retour sur la prĂ©paration de l’agrĂ©gation.